01
Audyt i discovery
Identyfikujemy systemy źródłowe, właścicieli danych, integracje, wolumeny, ograniczenia i wymagania biznesowe.
Projektujemy i realizujemy migracje danych pomiędzy systemami, bazami i środowiskami. Łączymy analizę biznesową, mapping, oczyszczanie, automatyzację transformacji, migracje próbne, walidację i kontrolowane przełączenie produkcyjne.
Migracja danych jest projektem biznesowo-technicznym. O powodzeniu decydują nie tylko narzędzia, lecz także jakość danych źródłowych, poprawność relacji, sposób transformacji, kryteria odbioru i przygotowanie bezpiecznego przełączenia.
Identyfikujemy systemy źródłowe, właścicieli danych, integracje, wolumeny, ograniczenia i wymagania biznesowe.
Definiujemy mapę source-to-target, reguły konwersji, słowniki, identyfikatory i obsługę wyjątków.
Wykrywamy braki, duplikaty, niespójności i błędne formaty oraz uzgadniamy zasady oczyszczania.
Testujemy mechanizmy migracyjne przed produkcją, mierzymy wyniki i eliminujemy błędy procesu.
Porównujemy rekordy, relacje, dokumenty i krytyczne wartości biznesowe według ustalonych kryteriów.
Planujemy przełączenie, backup, rollback, monitoring oraz wsparcie w pierwszym okresie produkcyjnym.
Każdy etap ma określony cel, rezultat i bramkę decyzyjną. Zakres może być skalowany od pojedynczej bazy po złożone środowiska wielosystemowe.
Zakres, cele, systemy i ryzyka.
Profil danych i ocena jakości.
Source-to-target i reguły transformacji.
Oczyszczanie i przygotowanie danych.
Migracja próbna i pomiar błędów.
Walidacja techniczna i biznesowa.
Kontrolowane przełączenie produkcyjne.
Monitoring, korekty i zamknięcie.
Nie ma jednego dobrego modelu dla wszystkich organizacji. Wariant zależy m.in. od dopuszczalnego downtime, liczby systemów, dynamiki zmian danych i możliwości równoległej pracy środowisk.
Jednorazowa migracja i przełączenie. Najprostsza operacyjnie, ale wymaga dobrze kontrolowanego okna serwisowego.
Przenoszenie danych modułami, jednostkami lub grupami biznesowymi. Pozwala ograniczać ryzyko i uczyć się na kolejnych etapach.
Czasowa praca starego i nowego środowiska równolegle, z możliwością porównywania wyników i zachowania wysokiej ciągłości.
Migracja bazowa plus synchronizacja zmian do momentu finalnego cutover. Umożliwia istotne ograniczenie przestoju.
Udostępniamy ogólne wzory EINTELLIX, które pomagają uporządkować analizę przedmigracyjną i pierwsze warsztaty. Dokumenty nie zawierają danych konkretnego klienta i można je dostosować do własnego projektu.
Zbiera informacje o systemach źródłowych, jakości i wolumenie danych, integracjach, bezpieczeństwie, oknie migracyjnym oraz kryteriach odbioru.
One Pager porządkujący cel, zakres, priorytety, odpowiedzialności oraz najbliższe kroki projektu migracyjnego.
Porównanie modeli Big Bang, migracji etapowej, Parallel Run i synchronizacji przyrostowej wraz z kryteriami wyboru.
Proces end-to-end: Discovery, Audit, Mapping, Cleansing, Trial Migration, Validation, Cutover i Stabilization.
Gotowa agenda spotkania analityczno-technicznego z rejestrem decyzji, działań, właścicieli i tematów otwartych.
Dla systemów krytycznych plan migracji musi uwzględniać nie tylko transfer danych, lecz także ciągłość działania, możliwość odtworzenia, kontrolę dostępu i pełną ścieżkę walidacji.
Wspieramy projekty obejmujące migracje między systemami biznesowymi, bazami danych, środowiskami on-premise i cloud, repozytoriami dokumentów oraz systemami połączonymi przez API.
EINTELLIX realizuje również projektowanie baz danych, integracje systemowe, backend, automatyzację procesów i rozwój oprogramowania po migracji.
Zacznijmy od krótkiego discovery i oceny systemów źródłowych. Na tej podstawie można dobrać model migracji, zakres testów i sposób wyceny.